Apresentação
Atenção
Este material ainda está em construção.
Pode haver mudanças a qualquer momento.
Verifique, no rodapé da página web ou na capa do arquivo pdf, a data desta versão.
Este livro/site foi iniciado em 2020, durante a pandemia de COVID-19, quando a Universidade Federal Fluminense (UFF) funcionou em regime de ensino remoto durante mais de um ano.
Para atender os alunos do curso de Probabilidade e Estatística do curso de graduação em Ciência da Computação da UFF, decidi gravar aulas em vídeo e disponibilizar os arquivos usados nelas. Foram esses arquivos que deram origem a este livro/site.
Este livro/site foi construído para pessoas que já saibam programar, embora não necessariamente em R.
Para tirar o máximo proveito deste material, você deve fazer o seguinte:
Assistir aos vídeos contidos em cada capítulo. A playlist completa está em https://www.youtube.com/playlist?list=PL7SRLwLs7ocaV-Y1vrVU3W7mZnnS0qkWV.
Instalar o R no seu computador ou abrir uma conta no RStudio Cloud, para poder usar o R online. Você encontra instruções para fazer isto no capítulo de introdução a R.
Baixar, neste repositório do Github, o código-fonte deste livro/site, para poder rodar e alterar os exemplos.
Seguir os links para outras fontes online que abordam assuntos que não são cobertos em detalhes neste curso.
Fazer os exercícios. Ao longo do tempo, acrescentarei links para vídeos explicando as soluções.
Se você estiver lendo este material na web, você pode clicar nos comandos e funções que aparecem nos blocos de código em R para abrir páginas da documentação sobre eles.
Se você preferir ler este livro em pdf, ou se quiser imprimi-lo, faça o download do arquivo aqui.
Referências recomendadas
Em português
Sillas Gonzaga, Introdução a R para Visualização e Apresentação de Dados, http://sillasgonzaga.com/material/curso_visualizacao/index.html
Allan Vieira de Castro Quadros, Introdução à Análise de Dados em R utilizando Tidyverse, https://allanvc.github.io/book_IADR-T/
Paulo Felipe de Oliveira, Saulo Guerra, Robert McDonnel, Ciência de Dados com R – Introdução, https://cdr.ibpad.com.br/index.html
Curso R, Ciência de Dados em R, https://livro.curso-r.com/
Em inglês
Garrett Grolemund, Hadley Wickham, R for Data Science, https://r4ds.had.co.nz/
Chester Ismay, Albert Y. Kim, A ModernDive into R and the Tidyverse, https://moderndive.com/